Машинное обучение: как обучаются нейросети
Машинное обучение — способ создания программ, при котором компьютер не получает заранее записанные правила, а самостоятельно выявляет закономерности из большого массива данных.
Выберите верные утверждения.
- Нейросеть работает только с доступом к интернету
- Для обучения нейросети нужно много данных
- Описаний изображений достаточно, чтобы нейросеть научилась генерировать картинки
- Для обучения нейросети подойдут как созданные людьми данные, так и сгенерированные искусственно
- Невозможно обучить нейросеть различать цвета
Решение
Проверяем каждое утверждение по определению машинного обучения.
- Неверно. Нейросеть можно запустить и на локальном компьютере без интернета, интернет нужен только для облачных сервисов.
- Верно. Нейросеть выявляет закономерности из большого массива данных, поэтому данных нужно много.
- Неверно. Для генерации картинок одних описаний мало: нужны сами изображения (обычно пары «картинка — описание»).
- Верно. Обучать можно и на данных, созданных людьми, и на искусственно сгенерированных (синтетических).
- Неверно. Различать цвета нейросеть обучить можно, это стандартная задача распознавания изображений.
💡 Почему так
Нейросеть обучается на большом объёме данных и не зависит от интернета как такового. Данные могут быть как реальными, так и синтетическими. Для генерации картинок нужны сами изображения, а не только их описания.
Ответ
Верные утверждения:
(
(
Помогло?
